2016年1月5日火曜日

CSVファイルからデータの読込

メモ。
csvファイル（ , カンマ区切り、改行あり）からデータを読み込む。
ついでにopencvのMatにデータをぶち込む。


"filename1.csv", "filename2.csv", .... , みたいな感じの連続番号を振ったCSVファイルをループ文で読み込む

while(1){
　read_csv(i);
　++i;
}
みたいな感じ。







int read_csv(int counter) //ループのカウンター値を受け取る→連続したファイルを読み込む
{

 //ファイル名の指定
 char name[256];
 sprintf_s(name, 256, "ファイル名%d.csv", counter); //連続番号付けしたファイルを読み込む

 std::ifstream read_data(name);


 //エラー処理
 if (!read_data) {
  std::cout << "Error:Input data file not found" << std::endl;
  return -1;
 }

 double *data = new double[height*width](); //0で初期化
 //heightとwidthは定数、ここでは定義は省略している

 int i = 0;
 
 std::string str;
 while (getline(read_data, str)){
  
  string token;
  stringstream ss;
  istringstream stream(str);

  while (getline(stream, token, ',')) { // 区切り文字は ,カンマ

   // 文字列から数値に変換
   ss << token;
   ss >> data[i];
   
   ++i;

   ss.clear(); // 状態をクリア.
   ss.str(""); // 文字列をクリア.
  }
 }


 cv::Mat mat_data(height, width, CV_64FC1, data); //csvから読み込んだデータをcv::Matにぶち込む

 
 return 0;
}

インクルードするのはたしかこれら
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>

参考：
http://fa11enprince.hatenablog.com/entry/2014/04/03/233500
http://99blues.dyndns.org/blog/2010/02/std_stringstream/
http://ppp-lab.sakura.ne.jp/cpp/library/032.html
http://handasse.blogspot.com/2007/06/c_22.html




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2016年1月3日日曜日

【グロ注意】キモ気持ちいい角栓動画

角栓除去の動画。

キモイけど癖になる動画。











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OpenCVを使ったCSVファイルの入出力。

メモ。

OpenCVのMatの値をCSVで保存する。


  char name[256]; //ファイル名

   sprintf_s(name, 256, "ディレクトリ名\\ファイル名%d.csv", counter);
   //処理全体をループ内に入れてcounterを回せば、ファイル名に連番が付く

   //フォルダがない場合は作成（direct.hをインクルードしておく ）
   if (_mkdir("ディレクトリ名") == 0);

   //#include <direct.h>を忘れない
   ofstream save(name);

   double output;
   for (int y = 0; y < height; ++y){ //row:列
    for (int x = 0; x < width; ++x){
     output = data.at<double>(y, x); //画像というか単純に行列のデータ
     save << dec << output << ",";

    }
    //改行
    save << endl;
   }

   //解放
   save.close();



cv::Mat data はCV_64FC1とかを想定したもの。


で、for文で1ピクセルずつ回しているけど、書くのが面倒だったら↓みたいにOpenCVの関数使えば1行で書ける。



 //csv変換して出力
 save << cv::format(data, "csv");



以上。


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2016年1月1日金曜日

OpenCVのcv::Matについてメモ（画素の扱いとか）

OpenCVのcv::Matについてメモ

勉強し始めた時、あれMatのチャンネルって何？
あれ？どうやって各画素値いじるの？
あれ全部真っ白なっちゃった！？orzってなったのでそのメモ


#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>


#define height 100
#define width 100

 void main(){

  double* data = new double[height*width](); //0で初期化
  //省略したけど、dataになにかいろんな数値入れておく
  /*
  .... dataに数値入れる処理
  for :
  data[i] = a とかで数値入れる
  */

  //dataをMatにぶち込む
  //32F、64Fにすれば255以上の数値も扱える
  Mat input(height, width, CV_64FC1, data);


  Mat img(input.rows, input.cols, CV_8UC3); //inputと同じ行数と列数を用意


  //ここでMatの各要素にアクセスする
  for (int y = 0; y < input.rows; ++y) {
   for (int x = 0; x < input.cols; ++x) {

    //ピクセルにアクセスするためのインデックス
    //G,B,Rの順 チャンネル数は3つ必要→Matは1次元だから3倍する
    int index = ((y * input.cols) + x) * 3;

    //とりあえず画素に何か数値入れる
    //doubleの数値を扱えるのは .atだけらしい
    int rgb = input.at<double>(y, x) + (x * y) % 255; //255諧調に

    //.dataでは扱える数値の最大が255
    //B,G,Rと連続しているのでindex, index+1, index+2でアクセス可能
    img.data[index] = rgb;
    img.data[index + 1] = rgb;
    img.data[index + 2] = rgb;
    //これで1ピクセルの色を扱える

   }
  }


  delete[] data; //明示的に解放

 }

こんな感じでやる。

#define height 100
#define width 100
は定数。const int とかでもいいと思うけどとりあえず、ここではあまり重要じゃない。

double* data = new double[height*width]();
cv::Mat input(height, width, CV_64FC1, data);
height*widthの1次元配列を確保。()をつけると0で初期化できるらしい。
heigh*widthつまり100x100の行列。
CV_64FC1はdouble型の1チャンネルの行列。
CV_8UC1とか
CV_8UC3とかいろいろある。C１とかC2がチャンネル数。
RGBの画像を扱いたかったら、CV_8UC3ってやる。R、G、Bそれぞれ1チャンネルずつ使うから。
でも、想像するのは1次元配列なのでデータのアクセスではじめはややこしいと思った。

3ｘ3の画像　　　　数値をいじるときの想像
■■□　　→　　■■□■□■□■■
■□■　　　　　[0][1] .....                [8]  
□■■　　　

3x3のRGB画像だったら
BGR BGR BGR   →   BGR BGR BGR BGR BGR BGR BGR BGR BGR
BGR BGR BGR        [0][1][2]     .......　      　　　　　　　　　　　　　　　　[24][25][26]
BGR BGR BGR 


input.at<double>(y, x)
255以上の数値を扱うときは.atを使う。
あとCV_32FとかCV_64FとかでMatを作る

img.data[index]         //B
img.data[index + 1]    //G
img.data[index + 2]    //R
B,G,Rと1ピクセルを1次元配列の要素3つで扱うので
3チャンネルでMatを作っておく。
.dataでアクセスして、+1, +2で3つ分。



以上。



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